机器学习学习笔记

这是我的机器学习学习笔记汇总，包含了各种算法的基本原理和代码实现。

笔记内容

本笔记计划包含以下算法的学习记录：

• KNN-邻近算法
• K均值算法
• 决策树
• 逻辑回归sigmoid

注意：详细内容正在编写中

学习资源

以下是一些学习机器学习的优质资源：

1. 吴恩达的机器学习课程
2. 《机器学习实战》
3. scikit-learn官方文档
4. Kaggle竞赛平台

学习计划

• 基础算法理解
• Python编程基础
• 数据预处理技术
• 深度学习基础
• 项目实战

笔记说明

这些笔记主要记录了算法的基本原理、数学公式和Python代码实现，同时也包含了一些实际应用案例。

希望通过这些笔记能够帮助自己更好地理解机器学习算法，也希望能够对其他学习者有所帮助。